Ingénieur Deep Learning /FPGA

Toulouse  - CDI

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À propos de Agenium Space

Agenium Space est une filiale d’Agenium Group une entreprise dynamique à dimension humaine en pleine expansion. Elle assure pour le compte de ses clients français (CNES, ADS, TAS) et européens (ESA, EUMETSAT, EC, etc.) des prestations d’expertise en Deep Learning et en traitement d’images dans le domaine de l’Observation de la Terre.


Agenium Group offre des perspectives de carrière passionnantes dans un environnement international high-tech en donnant l’opportunité de travailler avec des clients prestigieux et exigeants partout en France et à l’étranger. Nous axons nos valeurs sur le développement des compétences individuelles de nos collaborateurs, la prise en compte de la personnalité de chacun dans une dynamique collective, où la confiance, l’autonomie et l’esprit d’équipe sont les maîtres mots de notre culture d’entreprise.

Dans cette continuité, l'entreprise soutient des horaires de travail flexibles et adaptés à chacun, portant à la responsabilité personnelle, notre objectif premier étant la satisfaction de nos clients.

Description du poste

Rattaché (e) au responsable de l’activité Deep Learning (DL), en tant qu’ingénieur(e) R&D Deep Learning-FPGA, vous avez pour mission de :


•réaliser des études de R&D en traitement du signal/image et Deep Learning appliquées à l'embarqué,

•réaliser l’implémentation SOC-FPGA des chaines de processing,

•mettre en place des services pré-opérationnels,

•mener des activités de veille technologique sur le Deep Learning et son implémentation Hardware,

•réaliser des activités de valorisation et contribuer aux activités d’avant-vente : préparation de présentations, publications, participation aux colloques, préparation de retour d’expériences, contribution aux réponses à appel d’offres.


Pour cela, vous aurez à réaliser les activités suivantes :


•Le support à l'implémentation matérielle sur SoC-FPGA,

•La participation à la mise en production des services développés,

•Traiter des images satellites (principalement optiques et potentiellement radar) ainsi que des données géographiques vecteur et raster,

•Définir et développer la méthodologie la plus adaptée pour l’application envisagée. Cette activité d’étude nécessite une bonne compréhension du besoin utilisateur puis la mise en place de prototypes (POC) pour valider les solutions identifiées,

•Définir et mettre en place les protocoles/jeu de tests pour la validation,

•La rédaction de documents techniques associés à la méthodologie,

•La préparation de publications, présentations (anglais) dans des conférences scientifiques internationales,

•La veille technologique (méthodologie, services, missions d’Observation de la Terre) dans le domaine des implémentations matérielles des méthodes d’intelligence artificielle et de l’Observation de la Terre.

Description du profil

EXPERIENCES / QUALIFICATIONS :


  • Vous êtes diplômé(e) d’une formation d’Ingénieur ou diplôme universitaire équivalent ou supérieur (master, Doctorat) en informatique, traitement d’image ou électronique.
  • Vous justifiez d’une 1ère expérience réussie en traitement d’image embarqué FPGA/SOC FPGA, ayant amélioré vos compétences VHDL/Verilog.
  • Vous avez le souhait et la volonté d’évoluer vers la compréhension des mécanismes mathématiques de l’apprentissage en Deep Learning et la définition de nouveaux modèles ainsi que leur déploiements et leur mise en production.
  • La connaissance des frameworks open source permettant de faire de l'embarqué serait un plus, ainsi que celle des suites logicielles AI des principaux fabricants de HW SOC FPGA.
  • Une expérience à l’étranger serait fortement appréciée mais n’est pas obligatoire. Par contre, la maitrise de l’anglais (écrit/parlé) est requise.


LES COMPÉTENCES TECHNIQUES :


•Connaissance des outils de Deep Learning TensorFlow, Pytorch

•Maitrise des langages de programmation classiques : Python/ C/C++, VHDL/Verilog

•Connaissance des bibliothèques scientifiques et d’analyse en python(sci-py, numpy, pandas, etc).

•Connaissance du design VHDL/Verilog pour FPGA


Vous êtes :

  • Dynamique
  • Rigoureux(se)
  • Curieux(se)
  • Agile
  • A l’écoute
  • Vous avez d’excellentes qualités relationnelles
  • Vous savez communiquer et interagir


CONDITIONS SALARIALES :


  • CDI
  • Statut Cadre - 35h
  • salaire : 35 à 37 k€ selon profil
  • Tickets Restaurant
  • Mutuelle d'entreprise
  • Prime vacances
  • Possibilité de télétravail
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